Veri Analitiği ve Veriye Dayalı Karar Verme

Henüz eğitim tarihi belirlenmedi
Süre: 1 Gün

Bu eğitim, sezgilere veya varsayımlara dayalı karar alma yaklaşımlarının yerine, veriye dayalı düşünme biçimini benimsemeyi sağlar. Katılımcılar, karar süreçlerinde kullanabilecekleri veri toplama, analiz etme, anlamlandırma ve stratejik kararlar alma becerilerini geliştirecektir. Eğitim, hem nicel (istatistiksel) hem de nitel verilerle çalışma pratiğini kapsar.

Amaç

Katılımcıların, iş dünyasında etkin ve doğru kararlar alabilmek için verileri sistematik biçimde analiz etme, yorumlama ve bu analizleri karar mekanizmalarına entegre etme yetkinliğini kazanmaları hedeflenmektedir.

İçerik

1. Veriye Dayalı Düşünceye Giriş

• Veriye dayalı karar verme yaklaşımının önemi
• Sezgisel karar alma ile analitik karar alma arasındaki farklar
• Verinin kurumsal karar mekanizmalarındaki rolü

2. Veri Toplama Yöntemleri

• Güvenilir ve geçerli veri kaynaklarını belirleme
• Anket, gözlem, ölçüm ve sistem verilerinin değerlendirilmesi
• Veri toplarken dikkat edilmesi gereken kalite kriterleri

3. Temel Veri Analizi Teknikleri

• Tanımlayıcı istatistikler: Ortalama, medyan, standart sapma
• Veriyi sınıflandırma ve anlamlandırma yöntemleri
• Basit görselleştirme araçlarıyla veriyi sunma (grafik, tablo, histogram)

4. Karar Süreçlerinde Veri Kullanımı

• Karar ağaçları ve senaryo analizi
• SWOT, Pareto analizi ve 5N1K gibi destekleyici yöntemler
• Performans göstergeleri (KPI) ve metrik temelli karar alma

5. Uygulamalı Dijital Araçlar

• Excel ile temel analiz teknikleri
• Power BI ve benzeri araçlara giriş düzeyinde kullanım
• Örnek dashboard okuma ve karar senaryosu hazırlama

6. Vaka Analizi ve Grup Uygulamaları

• Gerçek veya kurgusal iş vakalarıyla uygulama
• Takım çalışmasıyla veri yorumlama ve karar alma süreci
• Veriye rağmen yanlış karar alınan örneklerin değerlendirilmesi

7. Karar Sonrası İzleme ve Öğrenme

• Alınan kararın etkisinin ölçülmesi ve raporlanması
• Geribildirim kültürü ve sürekli iyileştirme döngüsü
• Öğrenen organizasyon yapısına geçişin önemi

Yöntem

Katılımcılar sayısına göre eğitimin başında 2 veya daha fazla takıma ayrılmaktadır. Teorik bilginin aktarımına paralel olarak eğitim boyunca sürekli olarak uygulamalarla konular pekiştirilmektedir. Eğitim sırasında oluşturulan takımların uygulamalardaki başarıları eğitmen tarafından puanlanarak; rekabet içinde dinamik bir öğrenme atmosferi yaratılmaktadır.

Eğitim başında ve sonunda gerçekleştirilen çoktan seçmeli sınavlar yardımı ile bilgi seviyelerindeki artış ölçülmektedir. Sonuç olarak katılımcıların eğitim sırasındaki performansları ile sınav sonucunda elde ettikleri başarı seviyesi dikkate alınarak, toplam başarı puanı oluşturulmaktadır.

Katılımcılar

Her seviyeden çalışanlar.

Gerekli Ön Bilgiler

Herhangi bir ön bilgi şartı bulunmamaktadır.

Süresi

1Gün