
SPC - İstatistiksel Proses Kontrol - 2. revizyon
Henüz eğitim tarihi belirlenmedi
Süre: 2 Gün
İstatistiksel metotlar yardımı ile proseslerin kontrol altına alınması ve takibi aslında çok uzun yıllardan bu yana kurumlar bünyesinde uygulanmaktadır. İstatistiksel Proses Kontrolün en iyi uygulamaları otomotiv sektöründe gerçekleştirilmektedir.
Bu eğitim, IATF 16949 Kalite Yönetim Sistemi çerçevesinde tüm İstatistiksel Proses Kontrol uygulamalarını detaylı olarak ele almaktadır. Kolay takip edilebilir içeriği ve uygulamaları ile istatistiğin detaylarında kaybolmadan sadece gerekli seviyede istatistik bilgisi ile konular ele alınmaktadır. Bu eğitim içeriği Otomotiv Endüstrisi Aksiyon Grubu (AIAG) tarafından yayınlanan SPC Kitapçığının revizyonuna göre sürekli olarak güncel tutulmaktadır.
Amaç
Karmaşık kavramları yalın dille ve pratik uygulama örnekleri yardımı ile katılımcılara benimsetmek, günlük hayata indirgenmiş SPC örnekleri ile geniş yelpazede kullanım alanlarını tanıtmak ve ISO/TS 16949 temelinde uygulama alanlarını anlatmaktır.
İçerik
Program içeriğini belge olarak indirmek için tıklayın
- İstatistiksel Teknikler
- Histogram
- Pareto analizi
- Sebep – Sonuç diyagramı
- Serpilme diyagramı
- Akış diyagramı
- Veri toplama
- Aritmetik ortalama, rank, standart sapma
- Eş Dağılım Eğrisi
- Makine Yeterlilik Araştırması (Cm,Cmk)
- Proses Yeterlilik Araştırması (Cp,Cpk)
- Kontrol Kartları (x-R kartı)
Kilit Kavramlar:
FMEA, Poka Yoke, MSA, QFD, Kalite Evi, APQP-PPAP, İleri Ürün Kalite Planlaması, Kalite Planı, Hata Şiddeti, Hata Türü, Hata Etkisi, Risk Öncelik Sayısı, D-FMEA, P-FMEA, Proses FMEA, Dizayn FMEA, Önleyici Faaliyet, Düzeltici Faaliyet, Yalın Yönetim, Yalın Üretim, Andon, Jidoka, TPM, SMED, SQDCM ...
Yöntem
Katılımcılar sayısına göre eğitimin başında 2 veya daha fazla takıma ayrılmaktadır. Teorik bilginin aktarımına paralel olarak eğitim boyunca sürekli olarak uygulamalarla konular pekiştirilmektedir. Eğitim sırasında oluşturulan takımların uygulamalardaki başarıları eğitmen tarafından puanlanarak; rekabet içinde dinamik bir öğrenme atmosferi yaratılmaktadır.
Eğitim başında ve sonunda gerçekleştirilen çoktan seçmeli sınavlar yardımı ile bilgi seviyelerindeki artış ölçülmektedir. Sonuç olarak katılımcıların eğitim sırasındaki performansları ile sınav sonucunda elde ettikleri başarı seviyesi dikkate alınarak, toplam başarı puanı oluşturulmaktadır.
Eğitime katılım sırasında mutlaka hesap makinesi ile gelinmesi gerekmektedir.
Katılımcılar
Her seviye ve disiplinden çalışanlar.
Bu eğitimin gerekli olduğu pozisyonlar için tıklayınız
Bu eğitimin görevine katkı sağlayacağı pozisyonlar için tıklayınız
Gerekli Ön Bilgiler
Herhangi bir ön bilgi şartı bulunmamaktadır.
Süresi
2Gün
İlgili Programlar
Bu eğitim aynı zamanda aşağıda listelenen programlarımız kapsamında yer almaktadır :
Eğitim Önerileri
-
AIAG – VDA Hata Türleri ve Etkileri Analizi – FMEA, 2019,
10-11 Ekim 2023, İSTANBUL -
Otomotiv Sektörü için Proje Mühendisi Yetiştirme Sertifika Programı,
12-13-14, 19-20-21, 26-27-28 Ekim 2023, İSTANBUL -
Kalite Mühendisi Yetiştirme Sertifika Programı,
20-21, 27-28 Ekim, 3-4, 10-11 Kasım 2023, İSTANBUL - İş Değerleme ve Ücret Yönetimi,
7-8 Kasım 2023, İSTANBUL -
Yalın Üretim Sertifika Programı,
10-11, 17-18, 24-25 Kasım 2023, İSTANBUL -
Otomotiv Sektörü için Kalite Mühendisi Yetiştirme Sertifika Programı,
30 Kasım, 1-2, 7-8-9, 14-15-16 Aralık 2023, İSTANBUL -
Kalite Fonksiyonları Dağılımı (QFD),
7-8 Aralık 2023, İSTANBUL -
Deney Tasarımı (DoE),
14-15-16 Aralık 2023, İSTANBUL -
Yaratıcı Problem Çözme Tekniği (TRIZ),
21-22 Aralık 2023, İSTANBUL
Tarihi belirlenmiş eğitim programlarımıza hızlı erişim için lutfen tıklayınız :
AIAG – VDA Hata Türleri ve Etkileri Analizi – FMEA, 2019
,Deney Tasarımı (DoE)
,İş Değerleme ve Ücret Yönetimi
,Kalite Fonksiyonları Dağılımı (QFD)
,Kalite Mühendisi Yetiştirme Sertifika Programı
,Otomotiv Sektörü için Kalite Mühendisi Yetiştirme Sertifika Programı
,Otomotiv Sektörü için Proje Mühendisi Yetiştirme Sertifika Programı
,Üretim Hattında Hedeflerle Çalışan Otonom Takımlar
,Yalın Üretim Sertifika Programı
,Yaratıcı Problem Çözme Tekniği (TRIZ)
